ContentV：字节跳动开源的高效文生视频模型框架，助力AI视频生成技术突破
字节跳动开源的ContentV项目通过高效训练策略和极简架构实现了高质量视频生成。支持文本到视频生成、自定义参数、风格迁移等多功能，并已上线多个应用场景。
小兵的AI视界
Fish Audio 的 OpenAudio S1：新一代语音生成，让机器也能“声临其境”！
OpenAudio S1 是 Fish Audio 推出的多语言 TTS 模型，基于超过200万小时的音频数据训练，采用双自回归架构和强化学习与人类反馈技术。支持13种语言、40亿参数版本及5亿参数开源版，并具备零样本语音克隆功能。
OmniAudio：阿里通义实验室如何用360°视频开启空间音频新纪元？
Omniaudio 是阿里巴巴通义实验室推出的一种从 360° 视频生成空间音频的技术，通过自监督预训练和有监督微调提升性能。它能够直接生成 FOA 音频，并在虚拟现实和沉浸式娱乐中提供真实的 3D 音效体验。
ROS MCP Server：自然语言控制机器人，从此告别复杂指令！
ROS MCP Server 是一个跨平台机器人控制框架，通过自然语言处理将用户指令转化为 ROS/ROS2 控制命令，支持多种操作系统和通信协议。
PandasAI：让数据“开口说话”，用LLM赋能数据分析！
PandasAI 是一个基于 Python 的开源平台，通过结合大语言模型和检索增强生成技术，让用户以自然语言形式与数据进行交互。它支持多种数据格式，并提供 Docker 沙盒环境保障数据安全。
VRAG-RL：阿里开源多模态RAG推理框架，视觉信息理解与生成的“新引擎”！
阿里巴巴通义大模型团队推出VRAG-RL多模态RAG推理框架，通过视觉感知驱动和强化学习优化提升VLMs处理视觉丰富信息的能力。支持多轮交互、动态调整策略等，应用场景包括智能文档问答、视觉信息检索、多模态内容生成等。
如何“用图思考”？小红书与西安交大的多模态深度思考模型DeepEyes
DeepEyes项目通过强化学习实现’用图思考’能力，在视觉搜索、幻觉缓解和多模态推理等方面表现出色，有望应用于教育、医疗、交通等领域。
多模态语音表征新突破！CoGenAV：高效、鲁棒、通用的语音识别“利器”
通义联合深圳技术大学推出的CoGenAV模型通过融合音频和视觉信息，显著提升了语音识别和处理性能。仅需223小时标记数据即可训练，展现出极高的数据效率，并在多种语音处理任务中表现出色。
Slidev：开发者必备！用代码打造炫酷演示文稿
Slidev 是一个专为开发者设计的开源演示工具，结合现代前端技术和需求提供强大灵活解决方案。支持代码高亮、实时编辑、主题定制、LaTeX 公式渲染和图表绘制等多种功能，适用于技术分享、教学演示和个人项目展示场景。