PyTorch研习社
构建强大AI智能体的10大开源利器！
10个强大的AI代理工具为开发者和初学者提供了即插即用的功能，如Superagent让部署简单快速，AutoGen则使多个代理可以协作工作。其他工具如LangGraph提供状态管理和CrewAI简化了任务分配。OpenHands适用于实际编码任务，而Agent-LLM能够记住上下文信息。这些工具让用户无需深入学习复杂的配置就能构建出强大的AI代理。
提示工程101第十六课：负面提示与避免不良输出
文章介绍了如何使用负面提示来引导大型语言模型生成更可控的内容，包括基础负面示例、明确排除内容和实现约束机制等技术，并展示了结合Qwen3模型和LangChain库的应用案例。
Spring AI：将AI赋能到你的Spring Boot项目中
在本教程中，我们将使用Spring Boot结合AI技术来生成笑话、查询书籍信息以及生成图像。通过Spring AI简化了与OpenAI及Azure OpenAI的集成，并提供了灵活的定制选项。
我尝试了12种智能体开发框架，看看哪种适合你？
构建AI代理需要选择合适的框架。文章推荐了多种选项，包括n8n、Flowise、Langflow等无代码/低代码工具和CrewAI、AutoGen等代码优先框架，适合不同需求的开发者和团队。
RAG已死？听听Anthropic怎么说！
文章介绍了Anthropic推出的Contextual Retrieval解决方案来提高RAG系统在上下文方面的能力。通过为每个文档chunk添加相关上下文信息，显著降低了检索失败率至49%。该方法无需修改现有的RAG架构或增加复杂性，而是在预处理阶段使用LLM生成简洁的上下文提示。