关于工作流在人工智能领域内的应用分析

文章介绍了工作流与智能体在自动化任务中的作用,并指出其作为中间解决方案来解决大模型能力不足的问题。工作流通过定义执行流程并使用不同的工具(包括智能体)来完成特定任务。目前有很多平台支持这种工作流技术,如字节跳动的coze平台、开源Dify和德国产n8n等。

MCP + n8n构建高效AI工作流

通过实战展示MCP的强大拓展能力及其与外部工具如n8n的结合。介绍n8n作为一款开源工作流自动化平台,支持用户创建自定义自动化流程。文章重点介绍了如何在n8n中集成MCP协议以调用AI模型进行复杂任务处理,并总结了其带来的效率提升和灵活性优势。

AI自动化工具n8n获6000万美元融资,估值2.7亿美元

n8n 通过调整其工作流程自动化平台使其对 AI 更友好,并在最新一轮融资中获得 5500 万欧元。该公司目前估值约为 2.5 亿欧元,已吸引超过 3000 家企业客户和约 20 万名活跃用户。公司利用此轮融资继续投资于技术领域并扩张到新兴市场。