记忆力下降83%！206页研究发现：用ChatGPT越多，大脑越笨
近期MIT研究发现，使用AI语言模型如ChatGPT可能会降低写作任务的认知负荷，但同时也可能影响记忆、批判性思维和写作技能。该研究通过脑电图记录参与者的大脑活动，并收集反馈数据，揭示了不同组别在写作质量、神经活动以及认知成本方面的差异。
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Agentic CoT驱动，清华DO-RAG领域问答性能飙升33%，远超FastGPT、Dify
DO-RAG是清华提出的可扩展且可定制的混合问答框架，结合多级知识图谱构建与语义向量检索，采用新颖的Agentic CoT架构从非结构化文档中提取结构化关系，通过融合图检索和向量检索结果生成上下文感知的回答，并引入基于事实的细化步骤减少幻觉。
Anthropic实践发现：Multi-Agent系统的核心仍然是Prompt设计！
近期Anthropic分享了构建多智能体研究系统的最佳实践，核心是8条提示工程与评估原则。Claude能通过网络搜索和工具完成任务。架构采用协调者-工作者模式，首席智能体负责任务分配。使用动态搜索代替静态检索方法。
最新125种多模态大模型技术全面综述
两篇论文综述了从2021年至2025年开发的至少125个多模态大型语言模型，涵盖文本到图像、音乐、视频、人类动作和3D对象等多种生成任务。文章强调自监督学习、专家混合等关键技术，并提出了MLLMs融合策略和技术分析框架。
TransDiff–最简洁的AR Transformer + Diffusion图像生成方法
本文介绍了一种新的图像生成方法TransDiff，它结合了AR Transformer和Diffusion模型，并提出了Multi-Reference Autoregression（MRAR）范式。TransDiff使用较小的Diffusion Decoder显著降低参数量，同时在基准测试中表现出色。
ICML’25 告别手动SFT！一句话得到你的专属大模型LoRA
Text-to-LoRA 框架通过自然语言指令动态生成适当的 LoRA 适配器，实现 Transformer 模型的即时、动态适配，显著减少工程开销和部署时间。
RAG，彻底爆发了！！
2025年开年，AI技术火热改变程序员职业。阿里云等企业开放招聘与AI相关的岗位，传统开发框架不再金钥匙。知乎知学堂推出实战训练营，传授AI大模型原理、应用技术和项目实操经验，学员有望转岗高薪AI相关职位。
豆包 1.6发布后，我用火山引擎Trae + MCP，仅半天做了一个“秒懂科研”的!
小伙伴们吐槽读Paper耗时耗力，新大模型豆包1.6通过强大推理能力和超长上下文理解能力显著提升论文解读效率。同时，火山引擎AI云原生工具箱简化Agent开发流程，仅半天时间就能生成高质量的科研智能体PaperAgent。
首例！苹果竟被AI大模型Claude写论文驳斥：R1思考幻觉的幻觉！
上周苹果因发布关于推理大模型的研究观点而引起巨大讨论：尽管LRMs具备复杂自我反思机制，但超出一定阈值时仍会完全崩溃。反驳声音不断，苹果通过论文驳斥：这些失败更多是由于实验设计选择而非模型本身局限性。
首例！苹果竟被AI大模型Claude写论文驳斥：思考幻觉的幻觉！
上周苹果因发布关于推理大模型的研究观点而引起巨大讨论：尽管LRMs具备复杂自我反思机制，但在问题复杂性超过一定阈值时会完全崩溃。苹果反驳称实验设计选择而非模型本身局限性导致失败。