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生成式视觉-语言模型

MoCa:首个大规模双向多模态表征模型

2025年7月5日14时 作者 PaperAgent

本文提出MoCa框架,通过持续预训练和异构对比学习微调两阶段方法,将单向因果注意力机制的VLM转化为高效的双向多模态编码器,解决多模态嵌入模型的表示质量问题。

分类 分享 标签 MoCa框架、 中国人民大学、 多模态表征学习、 异构对比微调、 微软亚洲研究院、 生成式视觉-语言模型 发表评论

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