R2没来,却等来综合性能更优的DeepSeek R1T2

最近抱抱脸热门排行榜出现了一个R1变体模型,冲到了Top9。
DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera模型构建于DeepSeek R1-0528、R1和V3-0324父模型之上,R1T2在智能与输出token长度之间达到了一个新的最佳平衡点。


  • 比常规的R1快约20%,并且比R1-0528快两倍以上;

  • 在GPQA和AIME-24等基准测试中,比常规的R1更智能;

  • 与第一代R1 Chimera T0426相比,更智能且<think>token一致;

  • 总体表现良好,即使没有系统提示,它也有着令人愉悦的交流风格。

模型选择建议

R1T2对比:

  • 与R1相比:希望R1T2是一个非常理想的、几乎普遍优于R1的替代品;

  • 与R1-0528相比:如果不需要完整的0528级别智能,R1T2是R1-0528的更便宜替代品;

  • 与R1T相比:通常建议使用R1T2,除非R1T的特定个性是最佳的,<think> token问题不重要,或者R1T的高速度至关重要;

  • 与V3-0324相比:V3速度更快,如果你能接受较低的智能水平,可以选择V3;然而,如果你需要推理能力,R1T2是首选模型。

https://hf-mirror.com/tngtech/DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera

(文:PaperAgent)

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