DeepEval:LLM 应用评测不再玄学,让大模型评测像写单元测试一样简单

在大模型应用开发中,DeepEval 提供了一个自动化和标准化的LLM评测框架,支持本地运行,并且集成于多种LLM应用开发框架中。它内置了多种主流的评测指标,能够满足实际场景需求,并支持批量数据集评测和组件级追踪。

Agent与工具交互平台级探索,只用接入一个MCP服务就能调用6000+工具

ACI.dev 是一个开源项目,旨在为AI Agent提供标准化基础设施,简化其与大量外部工具的集成、认证和权限管理过程。它通过广泛的工具集成、统一的认证授权机制、多样化的接入方式(包括直接函数调用和统一MCP服务器)来解决复杂环境中的交互问题。

Langchain创始人最新分享:如何跨越“原型惊艳”到“生产可靠”的鸿沟

LangChain创始人Harrison Chase在Interrupt大会上发表了主题演讲,指出AI行业面临的痛点是将大模型转化成可靠应用的困难。他提出智能体工程师需要掌握提示工程、工程能力、产品思维和机器学习知识,并分享了LangChain对智能体开发的洞察与策略预判。