MiniRAG来了!检索增强生成从未如此简单!
近年来检索增强生成技术的发展使得语言模型能够高效利用外部知识。然而小语言模型在RAG中的使用受限,MiniRAG通过语义感知异构图索引和轻量级拓扑增强检索解决了这个问题。
近年来检索增强生成技术的发展使得语言模型能够高效利用外部知识。然而小语言模型在RAG中的使用受限,MiniRAG通过语义感知异构图索引和轻量级拓扑增强检索解决了这个问题。
小型语言模型因其低延迟、成本效益等优势受到青睐,特别适用于资源受限的环境和领域知识获取。介绍了构建SLMs的基础概念及技术,如架构、训练技术和从大型语言模型(LLMs)获取SLMs的方法,包括剪枝、知识蒸馏和量化。分析了SLMs在问答、编程、推荐系统等领域的应用,并讨论了在移动设备上的部署策略。