Yann LeCun
谷歌AlphaFold得了诺奖，但DeepMind根本没引用前人论文？
AlphaFold因获得诺奖而声名大噪，但其原型早在2016年就已提出。Vladimir Golkov在NeurIPS上发表的研究揭示了利用深度神经网络预测蛋白质接触图的方法。AI学术大佬如Yann LeCun和Pierre Baldi指出，在DeepMind之前已有使用深度学习进行类似工作的研究，强调科学探索的传承与发展的重要性。
Meta全新AI组织架构曝光，这范儿有点字节
Meta调整其AI组织架构，整合3400多人团队，头号负责人亚历山大·王管理AGI研究、产品应用和Llama研发等多方面工作。与字节跳动类似，强调对齐AI技术并实现商业化。
内部爆料：Alexandr Wang上任第一把火，Meta大模型闭源
Meta内部关于AI发展方向的讨论可能转向闭源路线，公司正在考虑放弃其最强开源AI模型Behemoth。这一转变将对Meta的战略和业界产生重大影响。
LeCun世界模型出2代了！62小时搞定机器人训练，开启物理推理新时代
Meta发布世界模型V-JEPA 2，一个基于视频训练的AI模型能够理解、预测物理世界变化，并在多任务中表现优异。Meta还提出了三个新基准测试来评估现有模型从视频中理解和推理物理世界的性能。
豆瓣9.5，人工智能三巨头联袂推荐，这本经典巨著组队学习启动啦！
一本由Christopher M. Bishop 编写的深度学习教材，得到了三位AI领域的顶尖专家推荐。它系统讲解了神经网络、激活函数和概率图模型，并深入探讨了LLM的底层架构和建模思路。本课程旨在帮助学员建立系统的AI认知。
刚刚2岁的Llama，「爸妈」都跑了！小扎手拆Meta AI，LeCun保持独立
Meta决定重组AI团队以应对人才流失、竞争对手压力和技术停滞等问题，旧研发体系被拆分为AI产品团队、AGI基础团队和AI研究部门，Yann LeCun领导的FAIR团队仍保持独立。Llama系列面临翻车及跳票问题，外部人才持续流出影响Meta的研发节奏。
顶尖科学家Rob Fergus重掌FAIR，15万引用学者回归Meta，战略转向AGI
Meta FAIR新负责人Rob Fergus回归，并接替离职的前一任负责人Joelle Pineau。FAIR的新目标是高级机器智能（AGI）。Rob Fergus是一位多产学者，曾在谷歌DeepMind和Facebook AI Research实验室工作。