阶跃Step 3把推理效率卷到DeepSeek的3倍,还拉来了国产芯片半壁江山|WAIC2025
阶跃星辰发布新一代基础大模型 Step 3,强调多模态推理能力和国产芯片友好性。该模型已在多个榜单上表现出色,并将在7月31日开源。同时,阶跃成立「模态生态创新联盟」,联合多家国产芯片厂商推动大模型落地应用。
阶跃星辰发布新一代基础大模型 Step 3,强调多模态推理能力和国产芯片友好性。该模型已在多个榜单上表现出色,并将在7月31日开源。同时,阶跃成立「模态生态创新联盟」,联合多家国产芯片厂商推动大模型落地应用。
文章讨论了AI在教育中的应用及其潜在价值,认为AI应成为孩子的‘成长伴侣’而非简单的知识工具。作者提出了’学习成长档案’的概念,旨在通过可视化记录帮助孩子更好地理解自身成长过程,并指出实现这一愿景面临的挑战和阴影,包括数据隐私、算法偏见及技术对人性异化的影响。
文章介绍问答引擎优化(AEO)的概念及其重要性。通过采访Josh Blyskal,提炼出九条策略来提升被AI引用的可能性,包括撰写专业内容、利用用户生成的内容平台、创建清晰的对比列表等。
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OpenAI、红杉资本领投,估值达到 20 亿美元,去年开源了旗下的
黄仁勋在采访中透露英伟达坚持按订单顺序分配H100芯片,并表示AI是伟大的技术均衡器。他批评马斯克关于未来需要5000万个H100级算力芯片的观点,强调了美国制造业回归的重要性。此外,他还提及天价薪酬和『秘密期权池』机制。
论文提出Dinomaly方法,通过简化模型和创新技术解决了多类别异常检测中的性能问题。模型在多个数据集上达到SOTA表现,首次让多类统一模型超越单类专用模型,具有优异的可扩展性和易用性。
本文提供了多个遥感和计算机视觉数据集的下载链接,包括FloodNet、LoveDA、Sentinel-2 Cloud Mask、MiniFrance、LandCoverNet和DLR-SkyScapes等。这些数据集涉及建筑物淹没情况、城市交通状况、云掩码识别及全球土地覆盖分类等多个领域。
渲染与物理仿真的可编辑性?来自浙江大学的 MaGS 框架创新性地引入“网格吸附高斯”混合表示,在保留