最近大模型技术落地观察及RAG的针对性优化思路SAGE
2025年3月8日星期六,北京天气晴朗。本文继续探讨RAG的优化工作SAGE,并观察了技术落地的新现象。介绍了三个主要问题及解决思路。同时讨论了技术规范和MCP协议的发展趋势及其对通用Agent的认知影响。
2025年3月8日星期六,北京天气晴朗。本文继续探讨RAG的优化工作SAGE,并观察了技术落地的新现象。介绍了三个主要问题及解决思路。同时讨论了技术规范和MCP协议的发展趋势及其对通用Agent的认知影响。
老刘说NLP技术社区旨在以公正客观角度围绕大模型&RAG&文档智能&知识图谱展开多种形式的技术分享,包括每日早报、社区讨论、月度分享等。
2025年转眼已过1/6,老刘说NLP技术社区已完成三次线上技术交流,涵盖RAG、Deepseek-R1推理大模型等话题。社区持续发布内容,欢迎更多成员加入,通过会员制提供多种权益和分享机会。
在AI浪潮中,逻辑推理能力成为衡量智能水平的关键。DeepSeek-R1作为开源模型引领变革,在本地运行带来了隐私、安全等优势。本教程手把手教你完成Ollama环境配置,并展示如何结合R1模型、LangChain和Gradio创建轻量级RAG应用。通过Ollama快速启动并集成到应用程序中,支持从大模型技术落地的实践指南。
最近一周DeepSeek和o3-mini大热,OpenAI的一些能力被国产AI超越。文章重点介绍了RAG、AI生图以及AI视频三个方面的发展情况,并指出百度的IRAG等国产AI在这些领域表现出色。