提示工程101第十二课:Instruction Engineering,提升提示词质量的关键技巧
在大语言模型迅猛发展的背景下,《指令工程》成为了一门新的技能。本教程手把手指导读者使用LangChain和Qwen3实现创建基础指令、改写指令提升清晰度与专业性、探索不同结构、实践具体与通用平衡技巧以及根据模型反馈迭代优化提示词等内容,以帮助用户更高效地与AI协作并提升工作效率。
在大语言模型迅猛发展的背景下,《指令工程》成为了一门新的技能。本教程手把手指导读者使用LangChain和Qwen3实现创建基础指令、改写指令提升清晰度与专业性、探索不同结构、实践具体与通用平衡技巧以及根据模型反馈迭代优化提示词等内容,以帮助用户更高效地与AI协作并提升工作效率。
本教程探讨了AI语言模型中的角色提示技术,涵盖角色分配、角色描述编写、背景设定和任务定义方法,并通过Python代码结合千问大模型和LangChain进行实践,提升AI模型在不同应用中的表现。
2025年4月24日北京晴。文章探讨了检索增强生成(RAG)与推理(Reasoning)结合的必要性及实现范式,并总结了Agents、RAG产品及大模型安全的相关研究。
通过6行代码集成MCP Client到LangChain.js和LangGraph.js应用中,支持MCP工具兼容性转换、多服务器连接管理以及灵活传输协议。