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推荐也讲ScalingLaw?召回、排序、端到端全覆盖:一文读懂生成式推荐系统架构进化

2025年7月17日14时 作者 机器学习算法与自然语言处理

业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进

分类 学术 标签 LLM、 Transformer模型、 上下文信息、 推荐系统、 文本摘要、 用户行为 发表评论

提示工程101第十八课:提示词格式与结构

2025年6月28日11时 作者 PyTorch研习社

本教程探讨如何为自然语言处理中的文本摘要、问答、代码生成和创意写作任务设计有效的提示词,使用Qwen3模型与LangChain库演示不同提示词结构和措辞对模型表现的影响,并分享最佳实践。

分类 分享 标签 30字、 LangChain、 Qwen3、 提示词设计、 文本摘要、 问答任务 发表评论

深入分析 Llama 4 最新架构

2025年4月22日14时 作者 机器学习算法与自然语言处理

业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进

分类 学术 标签 Meta、 MoE架构、 多模态、 文本摘要、 计算效率、 高质量数据 发表评论

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  • Anthropic CEO 万字访谈:亲述丧父之痛、炮轰黄仁勋、揭秘指数定律与 AI 未来!
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