腾讯混元A13B用130亿参数达到千亿级效果,Flash Attention作者点赞
腾讯混元团队发布的Hunyuan-A13B模型,仅通过激活130亿参数就展现了与千亿级大模型相抗衡的能力。该模型采用了细粒度MoE架构,在单张中端GPU上运行性能出色,已在腾讯云上线API服务。模型采用了高质量预训练和结构化后训练技术,并且支持多种推理框架。
腾讯混元团队发布的Hunyuan-A13B模型,仅通过激活130亿参数就展现了与千亿级大模型相抗衡的能力。该模型采用了细粒度MoE架构,在单张中端GPU上运行性能出色,已在腾讯云上线API服务。模型采用了高质量预训练和结构化后训练技术,并且支持多种推理框架。
文章介绍了如何使用Hunyuan-A13B等开源模型快速复刻Gemini Cli的功能,并分享了配置步骤及多个MCP Server组合的应用场景,强调了简化操作门槛的重要性。
GitHub Copilot、Gemini CLI OpenAI Worker、All Model Chat、Hunyuan-A13B和n8n-MCP是五个不同的AI工具或服务介绍,它们各自针对编程辅助、多模态对话、大语言模型管理和工作流自动化等方面提供支持。
腾讯混元开源首个混合推理MoE模型Hunyuan-A13B,参数80亿,激活参数13亿,在多个基准测试中超越OpenAI等模型,支持数学、推理和Agent调用能力。