从GPT-5到DeepSeek V3.1，顶尖AI大模型的新方向出现了！
随着大模型的复杂性增加，完成任务所需的token数量也在增长。业界正从追求模型能力上限转向计算效率，混合推理成为共识。美团开源的LongCat-Flash在保持高性能的同时实现了算力节省。AI行业面临成本上升的压力，正在探索混合推理模式来优化性能与成本的关系。
混合推理
大型语言模型的“推理升级”：自适应策略让AI更聪明
MLNLP社区发布了一篇关于提升大型语言模型复杂推理能力的研究论文《MixtureofReasoning》。文章提出一种新的训练框架MoR，使模型能够自主选择和应用多种推理策略，显著提升了模型在多个数据集上的表现。
腾讯开源推理模型！13B参数比肩OpenAI o1，1张GPU就能跑
腾讯混元开源首个混合推理MoE模型Hunyuan-A13B，参数80亿，激活参数13亿，在多个基准测试中超越OpenAI等模型，支持数学、推理和Agent调用能力。
终于，它来了！Qwen3深夜发布，再次登顶全球大模型开源王座，再见DeepSeek。
Qwen3今日发布，参数量2350亿的旗舰模型Qwen3-235B-A22B超越多个模型。亮点包括混合思维模式、多语言支持和增强代理能力；预训练数据集涵盖119种语言，计算成本更低；链接见原文。
小而强大，阿里开源全球最强开源模型 Qwen3！
Qwen3 是全球最强开源模型。它在代码、数学、通用能力等基准测试中超越了 DeepSeek-R1 等顶级模型，并且仅需4张H20就能实现本地部署，成本仅为DeepSeek-R1的35%。
重磅！Anthropic 发布新一代混合推理模型Claude 3.7 Sonnet，编程能力再上台阶
Anthropic公司发布了Claude 3.7 Sonnet和Claude Code两个模型，前者具备混合推理能力，后者则是一个面向开发者的智能编码助手。Claude 3.7 Sonnet在编码和前端网页开发方面表现出强大的性能，并能更好地处理复杂的代码库。Claude Code作为命令行工具，简化了开发者的工作流程，能够进行多种编码任务，如编写测试、提交代码等，显著减少了开发时间和工作量。
14G跑满血DeepSeek-R1，清华最新开源力作ktransformers
清华大学开源框架KTransformers研究显示，仅需14GB GPU和382GB DRAM即可本地运行671B参数的DeepSeek-R1模型，并实现约13.69 tokens/s的推理速度。