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✨ 1: GitHub Copilot
AI编程伴侣
GitHub Copilot是一款先进的AI编程助手，旨在显著提高开发者的编码效率和代码质量，其核心功能围绕智能代码建议和交互式AI辅助展开。该工具能够根据用户的特定项目需求进行模型选择和聊天响应定制。它主要通过两个VS Code扩展提供服务：一是提供实时行内代码建议的GitHub Copilot，包括上下文感知的代码补全和预测下一步编辑的“Next Edit Suggestions”，帮助用户快速编写代码；二是GitHub Copilot Chat，一个对话式AI助手，允许用户使用自然语言在聊天界面提问，并根据当前代码库内容提供相关回答，同时还支持通过“Inline chat”直接将AI建议应用到代码中，实现代码重构或错误处理。此外，Copilot还提供强大的AI驱动编程会话模式，如允许通过自然语言在多文件间迭代代码的Copilot Edits，以及能够自主执行多步骤编码任务（包括错误处理和输出监控）的Agent模式。该服务广泛兼容Java、Python、JavaScript等各种主流编程语言和框架，并严格遵循隐私政策以保障用户代码的私密性。
地址：https://github.com/microsoft/vscode-copilot-chat
✨ 2: Gemini CLI OpenAI Worker
Gemini OpenAI API 适配器
Gemini CLI OpenAI Worker是一个基于Cloudflare Workers的项目，其核心功能是将Google Gemini模型转换为OpenAI兼容的API端点，使用户能够通过熟悉的OpenAI API模式（包括官方SDK和第三方客户端如Open WebUI）无缝访问Gemini的最新模型。该项目利用OAuth2认证机制，无需传统的API密钥，而是通过用户的Google账户进行身份验证，并智能地管理和缓存访问令牌。它支持多模态对话，可处理Base64编码或URL形式的图像输入，提供实时流式响应，并能通过Google Code Assist API利用Google的免费层服务，甚至为特定模型生成模拟的思考过程输出，作为一个高效的中间转换层。
地址：https://github.com/GewoonJaap/gemini-cli-openai
✨ 3: All Model Chat
全能模型聊天
All Model Chat 是一款专为 Google Gemini API 设计的强大网页聊天应用，旨在提供与 Gemini 家族模型（包括文本、图像、视频生成及文本转语音）的无缝交互体验。该项目主要功能和核心亮点体现在其全面的 AI 能力支持，允许用户动态切换模型、自由选择流式或非流式响应，并进行高级 AI 配置，如调整随机性参数、设置系统提示、查看模型思考过程、实现语音输入转录及文本转语音输出。同时，它具备卓越的多模态输入处理能力，支持用户通过拖放、粘贴、拍照、录音等多种灵活方式上传图像、视频、音频和多种文档格式，并提供智能的文件管理和实时预览。在用户体验方面，该应用通过浏览器本地存储实现聊天历史的持久化管理，用户可便捷地浏览、加载、删除过往对话，并能创建、导入及导出预设场景以快速定制会话环境。其消息渲染功能强大，全面支持 GitHub Flavored Markdown 和 LaTeX 数学公式，并提供交互式代码块，具备语法高亮、一键复制、下载以及 HTML/SVG 内容的实时预览等特性。此外，应用还提供了亮暗主题切换、个性化字体和语言设置、响应式布局、性能指标显示（如响应时间与Token使用）、丰富的键盘快捷键，并通过 Service Worker 实现了离线访问支持，整体构建在 React 19 和 TypeScript 技术栈上，保证了应用的现代化和高效性。
地址：https://github.com/yeahhe365/All-Model-Chat
✨ 4: Hunyuan-A13B
高效多专家大语言模型
Hunyuan-A13B是一个创新且开源的大语言模型，它基于细粒度MoE架构，旨在以130亿活跃参数（总计800亿参数）提供高效且可扩展的尖端性能，特别适用于资源受限环境下的高级推理和通用应用。其核心功能包括支持快慢思维的混合推理模式、原生256K超长上下文理解能力、以及在智能体任务上的卓越表现。该模型通过Grouped Query Attention (GQA) 和多量化格式实现高效推理，并且已开源预训练、指令微调、FP8和INT4量化版本。其在多项基准测试（包括数学、科学、编码、推理和智能体领域）中展现出强大的竞争力，并提供了使用Hugging Face Transformers进行交互、模型训练指南，以及通过TensorRT-LLM、vLLM和SGLang进行部署的详细支持，包括预构建的Docker镜像和量化模型部署方案。
地址：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-A13B
✨ 5: n8n-MCP
AI赋能n8n工作流自动化与管理
n8n-MCP是一个Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在为AI助手（如Claude）提供对n8n工作流自动化节点的全面、结构化知识，从而显著提升AI创建和管理n8n工作流的能力。其核心功能包括提供对525个以上n8n节点的详细文档、属性和操作的访问，并能识别出可用于AI的工具节点。该项目具备智能节点搜索、提取节点关键属性以优化配置、预设任务模板、以及在部署前后对节点配置和完整工作流进行强大验证的能力。通过与n8n API的可选集成，AI助手还能直接管理工作流，例如创建、执行和关键的“基于差异”的部分更新功能，后者可节省80-90%的令牌消耗，大幅提高AI驱动工作流开发的效率和准确性。
地址：https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp
（文：每日AI新工具）