谷歌最先进的视频生成模型Veo 2,使用自然语言查询终端命令,将多种Agent框架转换为MCP服务器工具

谷歌最先进的视频生成模型Veo 2能将文本、图像或两者结合转化为八秒的视频,它擅长理解简单和复杂指令,并准确模拟现实世界的物理规律。开发者可以通过Google AI Studio、Gemini API等平台使用Veo 2的核心功能包括文本到视频和图像到视频。同时介绍Python工具Zev用于自然语言查询终端命令、VS Code扩展RooFlow增强AI辅助开发、实时会议转录APIVexa支持多种平台并提供企业级安全保障的工具automcp。

Windsurf 上未来一周免费无限使用 GPT-4.1,开源高效的浏览器智能体,开源的 AI 视频笔记生成工具

文章介绍了多个AI工具和项目,包括Index开源浏览器代理、Awesome GPT-4o Images精选图像生成案例集、BiliNote视频笔记生成工具、any-agent统一接口访问多种Agent框架库、Agentic RAG基于代理的RAG系统以及Windsurf提供的免费GPT-4.1使用权。

Claude Code的开源替代OpenCoder,AI Agent驱动的Web测试框架Magnitude,

OpenCoder是基于Vercel AI SDK的开源替代品,提供跨平台支持和MCP功能。LINE Bot MCP Server实现模型上下文协议(MCP),连接AI代理至LINE官方账号。Saiki利用自然语言控制工具和服务,简化自动化工作流程。Magnitude作为Web测试框架,通过视觉AI适应界面变化。Hi3DGen从2D图像生成高保真3D几何体,克服现有方法的局限性。

Openai发布Agent基准测试,小米开源自动驾驶框架,字节跳动发布Seed-Thinking-v1.5技术细节

文章介绍了五个项目或工具:BrowseComp、ReCamMaster、ORION、Seed-Thinking-v1.5 和 Agent-Wiz。它们分别专注于AI代理的浏览能力、视频生成、自动驾驶以及智能体的工作流安全评估等方面,涵盖了机器学习和人工智能领域的多个方向。

还没搞明白MCP,谷歌又发布Agent2Agent(A2A)协议

谷歌推出的Agent2Agent (A2A)协议旨在解决不同框架和供应商构建的AI智能体无法无缝协作的问题。该协议通过通用通信标准实现跨平台、跨应用的智能体协作,提升生产力并降低长期成本。超过50家技术合作伙伴支持A2A协议,遵循包括拥抱原生能力、基于现有标准构建等在内的五个关键设计原则。

Notion API的MCP服务器-通过指令或内容ID与Notion交互,全自动的科学研究系统Scientist-v2,

本文介绍了Notion-mcp-server、rLLM、AI Scientist-v2、PDF Document Layout Analysis和3DGRT五个项目。Notion-mcp-server为Notion API实现MCP服务器;rLLM致力于普及LLM的强化学习;AI Scientist-v2是一个全自动科研系统,可生成并撰写论文;PDF Document Layout Analysis提供PDF文档分析服务;3DGRT利用射线追踪高斯粒子渲染技术,并提出混合方法提高性能。

腾讯开源动漫生活模拟器,可扩展的移动自动化Mobile Next,上海AI实验室发布图像生成模型

Lumina-mGPT 2.0发布,支持多种图像生成任务;AnimeGamer模拟动漫生活互动,基于MLM预测游戏状态;DeepResearcher通过强化学习训练LLMs;Mobile Next简化移动自动化测试;Zola免费开源AI聊天应用,支持多模型和文件上传。

免费开源吉卜力风格图像生成,Anything-to-Audio生成音频AudioX,免费且强大的编码助手Serena

EasyControl_Ghibli是一款免费且易于使用的AI模型,生成吉卜力风格图像。AudioX是统一的扩散Transformer模型,支持多种模态输入和自然语言控制。Serena是一个免费代码助手集成LLM功能。uniOCR是通用Rust OCR引擎,提供本地及云服务。MCP Server for Milvus为LLM应用提供Milvus向量数据库访问桥梁。

字节开源MegaTTS3-轻量高效语音合成模型,Wan 团队开源 All-in-One 视频编辑框架 VACE

本文介绍了五种新兴的人工智能技术与系统:轻量级高效语音合成模型MegaTTS3、集视频创作与编辑于一体的AI模型VACE、半自动科学发现系统CodeScientist、终端AI编程助手Gemini Code,以及基于多智能体的医疗问诊框架hospital_multiagent_system。