从智能座舱到客服机器人,腾讯混元Dense模型用0.5B参数打穿全场景
腾讯混元Dense模型作为腾讯开源的高效大型语言模型系列,在消费级显卡上运行,支持边缘设备到高并发生产系统的灵活部署。原生支持256K上下文窗口和快速与慢速思考模式,具有增强的Agent能力和强大的文本生成能力,适用于智能座舱、智能家居、客服系统等场景。
腾讯混元Dense模型作为腾讯开源的高效大型语言模型系列,在消费级显卡上运行,支持边缘设备到高并发生产系统的灵活部署。原生支持256K上下文窗口和快速与慢速思考模式,具有增强的Agent能力和强大的文本生成能力,适用于智能座舱、智能家居、客服系统等场景。
腾讯混元开源四款小尺寸模型,参数分别为 0.5B、1.8B、4B、7B,适用于低功耗场景。这些模型具备推理速度快和性价比高的特点,并支持多种终端芯片平台部署,已上线Github和HuggingFace等社区。
腾讯混元开源4款小尺寸模型Hunyuan 0.5B、1.8B、4B和7B,支持单卡部署,并已在多个腾讯应用中落地使用。这些模型具备高效推理能力,在数学能力和长文本处理方面表现突出。
腾讯混元团队发布的Hunyuan-A13B模型,仅通过激活130亿参数就展现了与千亿级大模型相抗衡的能力。该模型采用了细粒度MoE架构,在单张中端GPU上运行性能出色,已在腾讯云上线API服务。模型采用了高质量预训练和结构化后训练技术,并且支持多种推理框架。
首个13B激活参数的MoE大模型 Hunyuan-A13B重磅来袭:总参数80B,效果比肩开源领先模型。腾讯混元宣布该模型已开源,并上线Github和Huggingface等社区。
腾讯混元开源首个混合推理MoE模型Hunyuan-A13B,参数80亿,激活参数13亿,在多个基准测试中超越OpenAI等模型,支持数学、推理和Agent调用能力。
文章介绍了当前大模型厂商通过丰富生态来展示实力的现象,包括基础模型的应用企业数量增加和排名提升等趋势。同时讨论了在AI底座化趋势下,未来可能的竞争形态及对反垄断的挑战。
腾讯混元与腾讯音乐联合开源的数字人音频驱动模型HunyuanVideo-Avatar,支持单或多角色对话和多种图像风格生成。通过一张人物图片和一段音频(最长14秒),生成高保真语音驱动动画,并引入了三项关键创新。