彻底改写Transformer！「能量驱动架构」横空出世，通用推理时代要来了？
UIUC、斯坦福与哈佛联合提出能量驱动Transformer（EBT），突破传统前馈推理方式，实现更精准和稳健的预测。EBT动态计算资源分配能力使模型能根据问题复杂度调整推理策略，展示类人思考过程。
EBT
基于能量的Transformer横空出世！全面超越主流模型35%
弗吉尼亚大学团队提出EBT架构，通过能量机制在跨模态和多维度上超越了Transformer++模型，并展示了其在推理、数据量、参数量等多方面的优势。