彻底改写Transformer！「能量驱动架构」横空出世，通用推理时代要来了？
UIUC、斯坦福与哈佛联合提出能量驱动Transformer（EBT），突破传统前馈推理方式，实现更精准和稳健的预测。EBT动态计算资源分配能力使模型能根据问题复杂度调整推理策略，展示类人思考过程。
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UIUC联手谷歌发布Search-R1：大模型学会「边想边查」，推理、搜索无缝切换
本文介绍了一种新的强化学习框架Search-R1，用于训练大语言模型以更有效地利用搜索引擎。通过引入可交互的搜索引擎模块，模型能够在生成答案时随时发起搜索请求，从而提升推理质量。
能跨App比价的手机AI助手，UIUC阿里开源可自我进化多能体框架，超越SOTA性能33.9%
UIUC与阿里通义实验室联合推出Mobile-Agent-E，这是一种新型手机智能体框架。它利用多层级多智能体架构来处理复杂的真实场景任务，并引入自我进化模块以增强其学习能力。