哈佛

UIUC、斯坦福与哈佛联合提出能量驱动Transformer（EBT），突破传统前馈推理方式，实现更精准和稳健的预测。EBT动态计算资源分配能力使模型能根据问题复杂度调整推理策略，展示类人思考过程。