TPAMI 2025|首个统一图像与视频的领域自适应语义分割框架:QuadMix 刷新多项基准性能
语义分割框架 QuadMix,通过四向混合机制和光流引导的时空聚合,在四大基准上全面刷新 SOTA,
语义分割框架 QuadMix,通过四向混合机制和光流引导的时空聚合,在四大基准上全面刷新 SOTA,
解统一架构 Janus 的后续版本,借助 Rectified Flow 做生成。
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AlexNet-Source-Code (2012年) 在ImageNet竞赛中夺冠,推动深度学习应用,包含原始参数文件和CUDA加速训练。
本文介绍了5个AI和机器学习相关项目及工具:s1用于测试时间缩放提高推理效率;R1-V通过强化学习提升视觉语言模型泛化能力与训练效率;deepseek.cpp是一个基于C++的CPU-only推理实现,旨在为DeepSeek大语言模型提供支持;Logic RL成功复现了DeepSeek R1 Zero逻辑难题数据集上的问题解决能力;OpenHealth则是一款本地运行的AI健康助手。