TPAMI 2025｜首个统一图像与视频的领域自适应语义分割框架：QuadMix 刷新多项基准性能
语义分割框架 QuadMix，通过四向混合机制和光流引导的时空聚合，在四大基准上全面刷新 SOTA，
泛化能力
【Agent专题】Agent发展三重门：技术破局、落地难题与未来未解之问，我们更该关注这些未来挑战！
2025年AI Agent全面落地，技术、应用与挑战并存。从工具调用到多智能体协作，Agent实现感知、思考和执行能力。但泛化不足、稳定性问题及缺乏通用范式制约其发展。
训练扩散模型其实比你想象的更简单！何恺明团队新作Dispersive Loss：给扩散模型加正则化
型参数、无需额外数据，即插即用的正则化技术超简单实现性能提升。
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给机器人装上“离线大脑”+“安卓系统” 谷歌端上“自家最强”VLA模型
近日，谷歌推出Gemini Robotics On-Device模型，作为一款面向双臂机器人的通用基础模型，具备通用灵巧操作能力和任务泛化能力，并能在本地离线运行，适用于对延迟敏感的应用场景。