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Diffusion Models

2D图像作中介,零训练实现3D场景生成SOTA:英伟达&康奈尔提出文本驱动新流程

2025年6月12日16时 作者 机器之心

本文介绍了一种名为ArtiScene的方法,通过将文本生成图像技术与3D重建技术结合来自动化生成高质量的3D场景。

分类 学术、 资讯 标签 ArtiScene、 Diffusion Models、 GPT模型、 康奈尔大学、 自动化流程、 顾泽琪 发表评论

生成理解统一模型解读 (四):JanusFlow:使用 Rectified Flow 做生成的 Janus

2025年5月8日23时 作者 极市干货

解统一架构 Janus 的后续版本,借助 Rectified Flow 做生成。
>>
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分类 学术 标签 Diffusion Models、 Rectified Flow、 Transformer、 数据增强、 训练效率、 高分辨率图像生成 发表评论

7B扩散LLM,居然能跟671B的DeepSeek V3掰手腕,扩散vs自回归,谁才是未来?

2025年4月5日16时 作者 机器之心

型来生成。在生成模型发展早期,这种刻板印象广泛存在于很多研究者的脑海中。
但最近,这种印象正被打破。

分类 学术、 资讯 标签 Countdown、 Diffusion Models、 任意顺序生成、 数独、 规划任务、 质量-速度权衡 发表评论

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