GPT-5刷屏吊胃口之际，英伟达发出暴论：小型语言模型才是未来
英伟达新论文指出，小型语言模型（SLM）更适合AI智能体，无需大型模型完成大部分任务。SLM参数量低于100亿，部署成本低、运行速度快、效果同样出色。英伟达研究发现多数AI智能体任务可由4o-mini级别的SLM胜任。
工具使用
Context Engineering：超越 RAG 与 Agent，上下文工程才是那张王牌
AI 应用的进化之路：从 RAG 到 Agent，文章探讨了 AI 的系统性架构科学——上下文工程。它超越了简单地回答问题，让 LLM 能够自主规划、使用工具执行任务，并首次系统性拆解其框架。
微软推出深度视频探索智能体，登顶多个长视频理解基准
论文提出 Deep Video Discovery (DVD)，通过将长视频分割成多粒度片段并利用LLM推理能力自主规划工具获取信息来回答问题。在最新的推理模型OpenAI o3帮助下，DVI以74.2%准确率超越现有工作，在LVBench上大幅领先。
OpenAI深夜发布满血o3和o4mini: 两个没想到
OpenAI发布o3和o4-mini模型，具备连续调用超过600次工具的能力，超越人类工程师。主要特点包括全面工具访问与推理能力、图像推理能力的突破以及主动式工具使用。
