潘文博@香港城市大学:揭示大模型安全对齐的隐藏维度:从多维特征空间看对齐机制与脆弱性
MLNLP社区举办学术Talk,邀请香港城市大学潘文博分享大模型安全对齐的研究成果,揭示其内部机制由多个维度控制,主持人王鹏介绍相关背景知识。
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大模型评估排障指南系列文章的第一篇。介绍了调整 batch size、数据并行、精度调整、估算内存需求、量化、模型并行和用 CPU 减负等方法优化推理速度和减少内存占用的策略。
文章介绍了工作流与智能体在自动化任务中的作用,并指出其作为中间解决方案来解决大模型能力不足的问题。工作流通过定义执行流程并使用不同的工具(包括智能体)来完成特定任务。目前有很多平台支持这种工作流技术,如字节跳动的coze平台、开源Dify和德国产n8n等。
智源发布RoboBrain融合多模态大模型与具身智能技术,成功解决机器人操作任务难题,并已录用于CVPR2025。课程内容涵盖ML机器人基础知识、数据集特性及RoboBrain模型结构等,提供1v1论文指导服务。
刘斌新分享了他创立的心影随形科技,通过AI技术解决游戏场景中的社交痛点,产品定位为‘陪伴’而非抢占时间。他们发现用户在玩游戏时需要朋友一起玩的需求,并希望通过AI让游戏伙伴理解玩家情绪,提供额外的情绪价值。
本周三下午3:00,赞奇科技将在线上举办研讨会,分享企业数字化转型的具体细节。研讨内容包括行业场景调研、人才投入、硬件和软件投入策略等。研讨会邀请了服务多家企业的实战团队参加。