CVPR 2025高分论文：从照片重建3D矢量，告别模糊渲染，重建边缘更清晰
三维高斯泼溅技术在几何和纹理边界处存在模糊问题，研究提出BG-Triangle方法结合Bézier三角形的矢量图形特性与高斯概率模型，通过引入不连续感知渲染技术降低物体边界的不确定性，实现更锐利的渲染效果。
CVPR2025
清华&哈佛4D语言场建模新方法，动态场景精准识别｜CVPR2025
清华大学和哈佛大学的研究团队提出了一种新的方法4D LangSplat，利用视频分割模型生成物体级语言描述，并通过大语言模型提取高质量的句子特征来重建动态语义场。该方法解决了现有静态语义场重建在动态场景中的应用难题，显著提升了时间敏感查询的准确性。
CVPR25｜零训练成本！中科大创新扩散模型概念擦除方法，先验保护较SOTA提升 10 倍
中国科学技术大学联合曼彻斯特大学提出AdaVD方法，通过正交补运算和自适应擦除移位机制实现精准、高效的概念擦除，提升先验保护能力2到10倍。