深入解析 SuperSonic:下一代 AI+BI 平台的架构与应用
腾讯音乐娱乐开发的开源平台SuperSonic融合了Chat BI和Headless BI技术,旨在提供强大的数据查询能力。它支持自然语言查询、语义模型构建以及可扩展架构,并已在实际业务中得到验证。
腾讯音乐娱乐开发的开源平台SuperSonic融合了Chat BI和Headless BI技术,旨在提供强大的数据查询能力。它支持自然语言查询、语义模型构建以及可扩展架构,并已在实际业务中得到验证。
阶跃星辰发布开源图像编辑大模型 Step1X-Edit,具备语义理解、保持身份一致性及精准控制能力,支持11类图像编辑任务。其架构结合了MLLM与Diffusion技术,在多个指标上超越现有开源模型,已在官网上线供用户体验。
谷歌在Google Cloud Next大会上发布了首个智能体开发套件—ADK。此套件能简化开发复杂流程的智能体,支持双向音频、视频及最新的A2A协议,并兼容超过200个第三方模型。ADK简单介绍仅需6行代码即可实现问答智能体开发。Agent Engine则负责部署和管理智能体,提供短期记忆功能,确保智能体会话连续性,还提供了Vertex AI评估工具以优化智能体性能。
AgentOps 是一个开源平台,为 AI 代理开发、评估和监控提供一站式解决方案。它支持多种主流 AI 框架,并能与 LLM 提供商无缝集成。核心功能包括会话回放与分析、LLM 成本管理、性能监控、安全与合规性以及框架集成等。
VisualSimpleQA 提出了一个面向事实查询的多模态评测基准,旨在有效评估大型视觉语言模型(LVLMs)在事实问答任务中的表现。该基准采用了解耦评估框架和明确的样本难度标准,能够区分不同模型的表现,并揭示了当前前沿 LVLMs 在视觉和语言模块上的改进空间。
这样的困境:它们基于深度学习架构,通过在大规模数据上进行预训练、调整参数,看似构建起了对世界的“理解