AI 教母李飞飞展望：LLM 之上是 Agent AI
李飞飞发布Agent AI综述性报告，指出LLM之上是Agent AI，并从多模态感知、交互、学习、应用等方面进行阐述，革新游戏、机器人、医疗等行业，推动AI迈向通用人工智能。
强化学习
智源发布2025十大AI技术趋势：从Agent到Agentic AI
智源研究院发布2025年人工智能技术及应用趋势，包括AI4S推动科学研究、具身智能元年、多模态大模型实现高效、RL+LLMs提升基础模型性能等。
具身智能赛道迎来另类玩家，同时布局智能+传感+控制三大技术，已批量出货韩国
深谋科技同时专注于先进控制、传感与通用智能三大类关键共性技术，通过自主研发突破多项核心技术，并已形成从器件设计到商业化应用的闭环。公司产品涵盖六维力传感器、高精度陀螺仪等，在传感器领域取得创新进展；在自动控制方面采用模型预测控制和强化学习结合的方法，解决机器人控制难题；通用智能领域探索新型具身智能世界模型研究。
仅需一万块钱！清华团队靠强化学习让 7B模型数学打败GPT-4o
清华大学等团队提出PRIME方法，仅用8张A100，在不到10天时间训练出一个数学能力超过GPT-4o的7B模型Eurus-2-7B-PRIME，准确率提高显著。该方法采用隐式过程奖励解决大模型强化学习中的奖励稀疏问题，有望推动复杂推理能力提升。
具身智能工业场景需求明确，扩大应用场景和处理复杂数据仍是发展重点｜云深处李超@MEET2025
云深处科技联合创始人李超在MEET 2025智能未来大会上表示，具身智能提高了传统机器人的泛化能力。目前行业处于L2级，主要应用于工业场景。云深处已推出多款面向电力、消防、救援等行业的机器人产品，并展示了其在实际应用中的优势和挑战。
具身智能读书会启动：走向现实世界的下一代AI系统
集智俱乐部联合上海交通大学等组织发起「具身智能」读书会，采用自下而上的层级结构探讨机器人与具身智能技术前沿。读书会涵盖硬件系统设计、数据及仿真环境应用、机器人学习方法以及具体应用场景分析等内容，旨在促进跨学科合作，解决复杂性挑战、学习泛化等问题。
