提速63%!中科院生成式渲染器突破效率瓶颈,一致性提升20%,破解具身数据荒难题
中科院自动化所张兆翔教授团队研发的TC-Light生成式渲染器,能够有效处理具身场景中复杂和剧烈运动的长视频序列,提升光照与纹理的重渲染效果,同时保持良好的时序一致性和低计算成本。
中科院自动化所张兆翔教授团队研发的TC-Light生成式渲染器,能够有效处理具身场景中复杂和剧烈运动的长视频序列,提升光照与纹理的重渲染效果,同时保持良好的时序一致性和低计算成本。
Mobile-R1团队提出了一种新的交互式强化学习框架Mobile-R1,结合任务级奖励和多阶段训练流程,显著提升了基于视觉语言模型的移动代理能力。通过三阶段训练过程(格式微调、动作级在线训练和任务级在线训练),Mobile-R1成功处理了包括用户指令在内的复杂任务,展示了在动态环境中进行有效学习的能力。
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OpenAI的通用推理模型在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)中获得金牌,引发关注。陶哲轩认为,缺乏受控测试环境使得AI数学能力难以准确评估。
北京大学、清华大学与京东联合提出EventVAD框架,无需训练即可实现高效精准的视频异常检测。通过事件感知动态图构建、图注意力传播等技术,显著提升了检测精度和效率。