陶哲轩看傻:三破18年数学纪录!谷歌推出「AI爱迪生」,科研不再靠灵感?
谷歌发布的AlphaEvolve能够在30天内解决18年未解的数学难题。它利用进化算法在编程空间中搜索解决方案,并通过严格的评估函数判断其有效性。科学家们认为,未来科学家的角色将转变,更多地专注于如何定义问题、设计评估函数以及解释AI生成的结果。
谷歌发布的AlphaEvolve能够在30天内解决18年未解的数学难题。它利用进化算法在编程空间中搜索解决方案,并通过严格的评估函数判断其有效性。科学家们认为,未来科学家的角色将转变,更多地专注于如何定义问题、设计评估函数以及解释AI生成的结果。
数学家陶哲轩评价AlphaEvolve成果后,人类通过改进和分析方法进一步提升了集合和差问题的下界。Fan Zheng博士引入大偏差估计理论,将θ提升至1.173077;匈牙利数学家Robert Gerbicz则通过添加坐标约束参数,得到超大规模集合,并计算出最优θ值1.1584。陶哲轩认为AI和人类方法可以互补,共同促进数学进步。
人类数学家Robert Gerbicz与AlphaEvolve合作,一周内连续两次提升和差集问题中θ的值。从1.14465提升至1.173050,展现了AI和人类互补协作在科学前沿加速推进的力量。
DeepMind发布形式化数学猜想库,收录多种形式化的数学猜想。该资源库旨在帮助AI提升数学推理及证明能力,并有望成为自动定理证明或形式化工具的测试基准。
视频新人博主陶哲轩展示了如何使用GitHub Copilot来证明数学定理,从函数极限问题入手,演示了求和、求差和求积定理的证明过程,并强调了正确引导Copilot的重要性。