陶哲轩最新灵魂拷问：AI几乎完全由实证研究主导，学术界完全隐身
陶哲轩指出当前AI领域高度依赖经验与算力，缺乏坚实的理论基础。他认为若要实现透明、安全和可靠的未来，需要建立坚实数学理论。如深度学习等领域的成功更多依赖于试错、数据和算力，并未有系统性的理论解释。他警告称这种黑箱机制将限制AI的可持续发展。
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突发！陶哲轩被暂停资助：UCLA纯粹与应用数学研究所面临关闭
陶哲轩指出，美国政府暂停加州大学洛杉矶分校联邦拨款，称其未能促进无反犹主义和偏见的研究环境。这一决定对学术研究造成损害，并未遵循正当程序。个人影响有限，但IPAM等机构面临关闭风险，这将严重影响年轻学者的成长。
弹尽粮绝！陶哲轩自曝遭资金断供，美顶尖数学圣殿IPAM命悬一线
陶哲轩揭露UCLA科研经费被全面暂停，IPAM面临生存危机。NSF、NIH等机构通过种族偏见指控冻结了包括陶哲轩在内众多学者的个人研究经费，影响严重。
请回答 WAIC 2025！我们对 AI 好奇的一切，会找到答案吗？ Q推荐
2025世界人工智能大会将于7月26日在上海召开，本届规模创历届之最。InfoQ将进行探展直播，涵盖大模型、智能体应用、算力新基建及大数据等多个关键方向。
陶哲轩回应OpenAI宣称内部实验模型获得IMO金牌：不予置评「测试方法不公开就是“作弊”？」
OpenAI内部实验模型在IMO数学竞赛中答对5道题，陶哲轩呼吁审慎评估AI能力，强调需要透明、公平的测试方法。
一盘大棋！OpenAI「截胡」IMO金牌，奥特曼为GPT-5献上「核弹级」预热
OpenAI的通用推理模型在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中获得金牌，引发关注。陶哲轩认为，缺乏受控测试环境使得AI数学能力难以准确评估。
陶哲轩看傻：三破18年数学纪录！谷歌推出「AI爱迪生」，科研不再靠灵感？
谷歌发布的AlphaEvolve能够在30天内解决18年未解的数学难题。它利用进化算法在编程空间中搜索解决方案，并通过严格的评估函数判断其有效性。科学家们认为，未来科学家的角色将转变，更多地专注于如何定义问题、设计评估函数以及解释AI生成的结果。
