揭秘:OpenAI是如何发展出推理模型的?
OpenAI通过内部代号为’Strawberry’的计划,实现了推理能力的飞跃。该计划结合了大语言模型、强化学习和测试时计算技术,催生了名为’o1’的新模型,并在国际数学奥林匹克竞赛中取得佳绩。
OpenAI通过内部代号为’Strawberry’的计划,实现了推理能力的飞跃。该计划结合了大语言模型、强化学习和测试时计算技术,催生了名为’o1’的新模型,并在国际数学奥林匹克竞赛中取得佳绩。
谷歌推出 Gemini 2.5 Deep Think 模型,在 IMO 竞赛中夺金牌。该模型能够在短时间内完成复杂问题的推理,并且能够通过并行处理多个想法来提高效率。
最新研究表明谷歌Gemini 2.5 Pro模型通过改进提示词和建立解题者-验证者流水线机制,在6道IMO2025题目中成功解答了5道,论文详细阐述了其方法和技术。
谷歌DeepMind的人工智能模型Gemini在国际数学奥林匹克竞赛中取得五道题目金牌级表现。这一突破表明人工智能能够在无需专门编程语言的情况下解决复杂的数学问题。
Daniel Litt 提出疑问:2025年国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌的AI模型在第6题上是否提交了错误答案?这个问题揭示了AI应用于数学研究的核心困境,即如何验证AI生成的数学结果的正确性。
OpenAI夺得IMO金牌事件引发争议,被指未与官方合作且违反规则。内部人士透露,OpenAI在闭幕式结束前宣布结果,并可能仅获得银牌。该事件引发了谷歌DeepMind和陶哲轩的批评。
Google DeepMind 的Gemini模型在2025年国际数学奥林匹克竞赛中取得了金牌水平的成绩,直接用自然语言解决了世界上最难的数学题。然而,在宣布之前,OpenAI抢先发布了自己的成绩。DeepMind随后表示已准备好分享他们的解决方案。
OpenAI的通用推理模型在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)中获得金牌,引发关注。陶哲轩认为,缺乏受控测试环境使得AI数学能力难以准确评估。