复杂Agent工具调用、AgenticRAG场景的数据合成问题及代表思路
今天是2025年7月13日,星期日,北京晴。文章讨论了大模型工具调用数据合成的问题,介绍了ACEBench的合成思路和面向RAG场景的TaskCraft工具生成代理任务及其执行轨迹。
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Chrome MCP Server 作为一款开源项目,通过模型上下文协议(MCP)实现了智能浏览器控制,保障用户隐私安全,并在多个领域展示了强大自动化能力。
裁员
:北京办公区仅剩十余员工,40 余名核心技术人员迁往新加坡,中国本地业务基本停摆。
2️⃣
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庞若鸣从苹果加盟Meta,年薪高达2亿美金。他在谷歌担任首席软件工程师期间参与了多项重要项目,并在Google Brain团队中领导语音识别研究与产品落地。目前Meta的薪酬方案主要由基本工资、签约奖金和Meta股票三部分组成。
近年来语言模型取得了显著进展,主要得益于从特定任务专用模型转向通用的基于强大架构(如Transformer)模型的学习能力。作者之一Albert Gu提出了一种动态分块机制与层级网络相结合的新技术,能够自动学习内容和上下文相关的切分策略,并实现一个完全端到端训练的模型替代传统的分词→语言模型→反分词流水线。
MLNLP社区是一个国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,旨在促进学术界、产业界和爱好者之间的交流进步。2025年8月的NLPCC会议将邀请多位知名学者并提供早鸟票优惠。