AI七个月突破数学家“围剿”反超人类!14位数学家深挖原始推理token:不靠死记硬背靠直觉
大模型o3-mini-high在7个月内从只能答对2%的数学题目提升至答对22%,引发了数学家们对其推理机制和局限性的讨论。研究发现,o3-mini-high依靠广泛的知识储备而非精确证明,并依赖直觉而非严格推导。同时,它缺乏创造力、理解深度以及形式精确性,表现出一定程度的幻觉现象。
大模型o3-mini-high在7个月内从只能答对2%的数学题目提升至答对22%,引发了数学家们对其推理机制和局限性的讨论。研究发现,o3-mini-high依靠广泛的知识储备而非精确证明,并依赖直觉而非严格推导。同时,它缺乏创造力、理解深度以及形式精确性,表现出一定程度的幻觉现象。
研究揭示越擅长数学推理的模型反而更难完全遵守指令。这项发现强调了AI在处理复杂任务时的’聪明’与’听话’之间的权衡关系,未来有望构建既能深入思考又能严格守规矩的大模型。
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2025年6月9日北京晴天,文章介绍了多模态RAG实现流程、AI Baby Monitor应用、用于语法纠错的微调模型及个人财务大模型等内容。