多模态RAG

文档多模态RAG方案哪个更好？9类Embedding+3类MLLM+4类框架对比及古籍文档数据合成工具

作者

文章介绍了多模态RAG进展和文档解析进展，包括评估数据集Double-Bench的亮点以及9个嵌入模型、4个MLM模型的选择，并探讨了不同框架的表现差异。同时提到了古籍文档合成工具及其特点。

Dify落地知识库场景的小思考及多模态RAG结合图像信息的几种策略评估

作者

2025年7月1日，文章介绍了多模态RAG中的文档信息增强的研究，并讨论了关于dify是否应被抛弃的思考。文章强调了多模态方法在评估企业文档理解任务上的优势，展示了多种增强方法的效果比较。同时，也指出了Dify作为工具存在的局限性，包括其处理PDF表格识别问题的能力不足和切割策略不够先进等问题。

多模态RAG框架LAYRA及Deepresearch、ReZero强化搜索优化实现思路

作者

2025年4月19日，北京晴天。关于多模态文档RAG系统的文章介绍了其在处理文档时的优势，如保留布局结构、表格完整性及视觉元素等，并分享了开源框架demo和AI搜索案例的实现方式。LAYRA框架支持PDF批量上传和解析功能，而ReZero通过强化学习优化LLM搜索性能。