ICML 2025 抛弃全量微调！北大提出VGP范式，语义低秩分解解锁ViG高效迁移
北京大学提出VGP方法，通过语义低秩分解增强图结构图像模型的参数高效迁移能力，在多种下游任务中实现媲美全量微调的性能。
GNN
图学习新突破：一个统一框架连接空域和频域
AIxiv专栏介绍。该专栏收录了全球顶尖高校和企业的学术和技术内容，促进学术交流与传播。论文探讨图神经网络的统一框架，结合频域和空域视角以优化处理大规模图数据，并展望未来研究方向。