Multi-Agent记忆系统MIRIX：比RAG性能飙升35%，存储减少99.9%
尽管现有的AI记忆方案存在局限性，MiRIX提出了多智能体记忆系统MIRIX，突破文本限制融合视觉和多模态体验，并由六种不同类型的记忆组成：核心记忆、情景记忆、语义记忆、程序记忆、资源记忆和知识库。通过动态控制更新与检索的设计，MIRIX在ScreenshotVQA测试中提高了35%的准确率，在LOCOMO对话基准测试中达到了85.4%的新性能。
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「0污染」LLM理解基准来了！20000道题14个学科全覆盖，来自微软
MMLU-CF是微软亚洲研究院推出的一个新的多任务语言理解基准测试，旨在消除数据污染并提供更为公平、可靠的评估。该基准包含20,000道题目，涵盖14个学科领域，验证集公开透明，测试集闭源防泄露。研究人员通过去污染规则防止恶意数据泄露，并在Huggingface上开放了该数据集。
大模型应用推介：多模态RAG、语法纠错、个人财务及Baby Monitor
2025年6月9日北京晴天，文章介绍了多模态RAG实现流程、AI Baby Monitor应用、用于语法纠错的微调模型及个人财务大模型等内容。