VRAG-RL:阿里开源多模态RAG推理框架,视觉信息理解与生成的“新引擎”!

阿里巴巴通义大模型团队推出VRAG-RL多模态RAG推理框架,通过视觉感知驱动和强化学习优化提升VLMs处理视觉丰富信息的能力。支持多轮交互、动态调整策略等,应用场景包括智能文档问答、视觉信息检索、多模态内容生成等。

高效推理搜索LLM代理系统:SearchAgent-X,AI助手参与会议,赋能实时互动

高效推理搜索LLM代理系统SearchAgent-X、AI助手参与会议的joinly.ai、轻量级vLLM实现方案Nano-vLLM、基于FastAPI的语音克隆TTS服务Chatterbox TTS API、文档问答及管理代理Vertex AI RAG Agent with ADK,涵盖多种应用场景。

一周1.2k星!兼具质量与效率的OCR模型MonkeyOCR,支持多样化的中英文PDF

MonkeyOCR采用结构-识别-关系(SRR)范式提升文档解析性能,相比MinerU和端到端模型,在九种文档上的表现均有提升。它支持快速开始安装、推理等步骤,并提供了多种示例文档展示效果。