DeepSeek研究员1200行代码复刻vLLM，H800硬件实测性能反超原版
仅用不到1200行代码实现Nano-vLLM，该项目由DeepSeek研究员俞星凯创作。Nano-vLLM有三大特点：快速离线推理、可读性强的代码库以及优化套件。通过比较vLLM与Nano-vLLM在不同硬件和模型配置下的基准测试结果，Nano-vLLM表现出色。
Nano-vLLM
1200行代码逆袭！DeepSeek工程师开源轻量级vLLM，吞吐量逼近原版
Nano-vLLM 是一个由 DeepSeek AI 研究者俞星凯构建的轻量级 vLLM 实现，代码简化至 1200 行。其亮点包括快速离线推理、简洁易读的代码库以及优化套件等功能。与 vLLM 相比，Nano-vLLM 在输出 token 和时间上表现相近，但略逊于 vLLM 的吞吐量。
高效推理搜索LLM代理系统：SearchAgent-X，AI助手参与会议，赋能实时互动
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