自制Agent门槛塌了,我把囤的垂直AI们全搬进了自己的工具流

文章介绍了AI编程编辑器Trae的功能及其优势,并通过复刻DeepTrip旅行专家的例子展示了其工作流程。强调了提示语自动调优、数据存储和结果共享等关键步骤的重要性,以及豆包1.6模型在开发Agent过程中的性价比优势。整体描述了一套完整的AI生成Agent的工作链路。

豆包 1.6发布后,我用火山引擎Trae + MCP,仅半天做了一个“秒懂科研”的!

小伙伴们吐槽读Paper耗时耗力,新大模型豆包1.6通过强大推理能力和超长上下文理解能力显著提升论文解读效率。同时,火山引擎AI云原生工具箱简化Agent开发流程,仅半天时间就能生成高质量的科研智能体PaperAgent。

一粒「扣子」,开启了Agent的全生命周期进化

火山引擎 Force 2025 大会上,Agent 成为焦点。扣子开发平台让零基础开发者快速构建 Agent,并通过Eino框架实现代码开发。火山引擎罗盘提供全流程优化工具,提升Agent效果与可靠性。扣子空间作为协作平台,汇集高质量Agent支持各行各业任务。

豆包调用量飙升137倍!字节AI生态下一环是硬件?

火山引擎大模型豆包的日均tokens使用量增长137倍至超过16.4万亿。其在中国公有云大模型服务调用量上占比达46.4%。AI大模型为火山引擎带来显著增长,2025年目标营收超200亿元。同时,云计算厂商在AI硬件、教育等领域扩展布局加速落地。