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因研发FPGA工具，丛京生院士获得ACM计算突破奖

2025年4月10日11时作者机器之心

丛京生因其在现场可编程系统和可定制计算的设计和自动化方面做出的奠基性贡献荣获ACM计算突破奖。

2025年4月9日23时作者极市干货

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在InternVL-2.5上实现10倍吞吐量提升，模型性能几乎无损失。
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2025年4月9日23时作者极市干货

清华大学和华中科技大学的研究团队提出了一种新型异常检测方法INP-Former，通过从单张测试图像中动态提取内在正常原型（INPs），并利用这些INPs指导图像重建，实现了卓越的性能和强大的泛化能力。

2025年4月9日16时作者机器之心

MAYE 是一个从零实现的 RL for VLM 框架与标准化评估方案，旨在提升透明度和可复现性。它通过简化架构、提供标准评估体系及实证研究支持，帮助学者更清晰理解模型训练过程及其行为变化。

2025年4月9日16时作者机器之心

清华大学研究团队提出VideoScene模型，实现视频到3D场景生成的‘一步式’方法。通过利用3D-aware leap flow distillation策略和动态降噪策略，大幅提升生成效率并保证高质量。

2025年4月9日16时作者机器之心

加州大学伯克利分校、斯坦福大学和英伟达联合制作的《猫和老鼠》短片背后的研究者介绍了测试时间训练层（TTT）的有效替代方法，用于生成复杂动态故事的长视频。

2025年4月9日16时作者 PaperWeekly

。尽管现在基于 diffusion 的方法取得了很多进展，但是这些方法存在处理效率低，同时缺乏三维感

2025年4月9日16时作者机器之心

南洋理工大学 S-Lab 与普渡大学提出 CFG-Zero* 方法，改进 Flow Matching 模型的 Classifier-Free Guidance，提升生成图像/视频的质量和一致性。

2025年4月9日16时作者 PaperWeekly

港中文联合清华团队发布首个将强化学习范式应用于视频推理的模型Video-R1，该模型通过引入时序建模和混合训练机制，在权威测试中击败了GPT-4o。

2025年4月9日16时作者机器之心

ICLR 2025 论文分享会将于4月20日在北京举办，主题包括训练推理、多模态和Agent等。顶尖专家李崇轩将介绍扩散模型在大语言模型范式中的应用，陈键飞则介绍高效训练推理的理论及算法。