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优化器

长达256页的构建AI智能体深度报告

2025年4月30日8时 作者 NLP工程化

蒙特利尔大学研究者发表的报告全面梳理了智能体技术,涵盖构成要素、推理、行动系统以及自我进化等内容,详细介绍了AI智能体的内部机制和工作原理。

分类 开源 标签 liu、 优化器、 感知-思考-行动循环、 智能体技术报告、 自我进化、 蒙特利尔大学 发表评论

YYDS,哈工大博士的pytorch笔记终终终于公开了!!

2025年4月18日14时 作者 老刘说NLP

PyTorch作为深度学习框架之一受到广泛欢迎,本文推荐了一份包含超200个常用函数的PDF手册,并提供视频学习资料,覆盖神经网络训练和设计等内容。

分类 大模型 标签 AI博主、 PyTorch、 优化器、 函数手册、 深度学习、 视频学习 发表评论

CVPR 2025 突破现有极限!清北联合提出铰链物体的通用世界模型PartRM

2025年4月9日16时 作者 PaperWeekly

。尽管现在基于 diffusion 的方法取得了很多进展,但是这些方法存在处理效率低,同时缺乏三维感

分类 大模型、 学术 标签 PartDrag-4D、 PartRM、 PyTorch、 ResNetEncoder、 优化器、 数据集 发表评论

代码论文全开源!月之暗面发布重磅技术报告:模型训练效率翻倍

2025年2月23日16时 作者 AI寒武纪

月之暗面团队发布Muon优化器,显著提升大规模语言模型的训练效率,提出的新模型Moonlight在计算资源节省和性能突破方面表现出色。

分类 国际、 资讯 标签 2倍、 MoonshotAI、 优化器、 月之暗面团队、 矩阵正交化技术、 训练效率提升 发表评论

Prodigy+ScheduleFree:一种新的优化器

2025年1月6日12时 作者 NLP工程化

Prodigy+ScheduleFree:一种结合了Prodigy和ScheduleFree优点的新优化器,旨在减少机器学习训练中的超参数设置,提高模型训练效率和稳定性。

分类 开源 标签 GitHub、 Logan Booker、 Prodigy、 ScheduleFree、 优化器、 机器学习 发表评论

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