探索科研新机遇！2025年「Advanced Science青年科学家奖」开放申请
Advanced Science青年科学家奖面向全球开放申请，旨在表彰材料科学、化学、物理和工程等领域的年轻科学家。申请条件包括独立PI任职时间不超过10年或45周岁以下，并需提交简历、发表文章清单、推荐信及申请信。申请人须在2025年5月18日前在线提交申请材料。
学术
论文党狂喜！alphaXiv推出Deep Research一秒搜遍arXiv，研究效率直接爆表
alphaXiv 推出的新功能「Deep Research for arXiv」协助研究人员更高效地检索和阅读学术论文，显著提升文献研究效率。
DeepSeek-V3 + SGLang: 推理优化 (v0.4.3.post2+sgl-kernel:0.0.3.post6)
DeepSeek V3 SGLang 优化
继续我们的DeepSeek V3与SGLang集成的技术
朱余韬@中国人民大学、朱倩男@北京师范大学共同担任MLNLP第三十次学术研讨会主席
MLNLP社区将举办第三十次学术研讨会，大会主席为窦志成教授。该社区旨在促进机器学习与自然语言处理领域的交流与进步，议题涉及智能信息检索、大模型等方向。详情及往期会议资料可关注微信公众号并回复关键词获取。
SEER只是开始？美国NIH发文禁止中国用户访问生物医学核心数据，国产数据库已就位
美国国家卫生研究院禁止受关注国家研究人员访问受控访问数据库和相关数据。包括中国、俄罗斯等六个国家的研究人员和机构将被禁访涉及癌症研究的SEER数据库。这引发了对国内科研界可能面临的挑战的担忧，呼吁尽快建立本土数据库以应对数据限制问题。
颠覆传统信息搜索，效果是之前SOTA的三倍？UIUC韩家炜、孙冀萌团队开源DeepRetrieval，让模型端到端地学会搜索！
本身不够好
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尤其在专业搜索场景（如文献、数据库查询）中，用户往往无法用精确、完整的表达描述他们
类R1强化学习迁移到视觉定位！全开源Vision-R1将图文大模型性能提升50％
中科院自动化研究所与中科紫东太初团队提出了一种结合高质量指令对齐数据与类 R1 的强化学习方法，用于提升目标检测性能。该方法包括召回奖励、精度奖励和渐进式规则调整策略等机制，在多个数据集上实现了显著性能提升。
UI-R1仅136张截图，vivo开源DeepSeek R1式强化学习，提升GUI智能体动作预测
本文介绍了一种基于规则的强化学习（RL/RFT）在GUI智能体领域的应用，UI-R1模型通过精心设计的奖励函数和高效的数据筛选策略提升了跨领域的任务表现。