材料科学归档

从石英到铁电材料，哈佛大学提出等变机器学习框架，加速材料大规模电场模拟

2025年6月16日16时作者 HyperAI超神经

提出创新性解决方案，开发出电学响应的统一可微学习框架。该框架可在单一机器学习模型中同时学习广义势能及

2025年5月15日16时作者 HyperAI超神经

人员提出了一种基于扩散模型的生成式人工智能结构解析方法 PXRDnet。即便仅以化学式和信息稀缺的有

2025年5月7日16时作者 Z Potentials

初创公司 Periodic Labs 计划利用人工智能研究新型材料，目标估值至少 10 亿美元，曾参与 ChatGPT 开发的利亚姆·费杜斯创立。

2025年4月27日11时作者 HyperAI超神经

器学习技术——LASSO 回归和贝叶斯优化，进行光驱动晶体的分子设计和实验优化，成功实现光驱动晶体阻

2025年3月21日16时作者 HyperAI超神经

的误差，北京大学国际医院皮肤科韩钢文及其团队开发了一种名为 AcneDGNet 的深度学习算法，并将

2025年3月21日16时作者甲子光年

是第一个，为了证明自己说错话而亲自把行业内CEO都召集过来的人。”黄仁勋在台上调侃着自己。
当地时间

2025年3月19日11时作者 Z Potentials

OpenAI培训研究副总裁Liam Fedus即将离职创立材料科学AI初创公司，Fedus表示该领域对OpenAI战略重要性高。

2025年2月20日12时作者机器之心

微软宣布造出了一款前所未有的量子计算芯片 Majorana 1，并称可以在单块芯片上让数百万量子比特

2024年12月27日16时作者甲子光年

AI潜力无限，但科学家无可替代。
人工智能在打破学科界限、通过跨学科合作推动科学发现中的变革性作用。