RAG 正在重塑未来：最新 11 种新型 RAG 类型一次看懂！
多种最新的RAG类型包括协同式（CoRAG）、推理控制（ReaRAG）、多模态和多智能体（HM-RAG）等，展示了RAG技术在复杂任务中的应用和发展方向，帮助LLM提升推理能力、适应性和准确性。
PyTorch研习社
智能体框架大PK！谷歌ADK VS 微软Semantic Kernel
谷歌 ADK 与微软 Semantic Kernel 比较，ADK 强调集成多种大语言模型并提供事件驱动架构，而 Semantic Kernel 则以其多语言支持和企业级应用特性著称。
MCP很好，但安全问题不容忽视，智能体安全框架可以解决
MCP 是一种标准化智能体通信接口，旨在简化不同 AI 智能体和工具之间的集成与协作。然而，其简洁性背后隐藏的安全漏洞引起了关注，包括共享内存中的数据篡改、工具调用的风险以及版本控制问题等，这些都可能导致严重的安全风险。
Google的Firebase Studio完爆了Cursor
Google 发布了 Firebase Studio，一个基于网页且易于上手的 AI 编程平台。它集成了 VS Code 的功能，并提供免费的模型供用户直接使用。Firebase Studio 支持原型开发、部署到 Cloud Run、集成 Google 地图等特性。
OpenAI发新模型o3和o4-mini！首次实现“图像思维”，可利用所有ChatGPT工具
OpenAI发布了两款新的推理模型o3和o4-mini，能够处理复杂的编程和视觉任务，并首次实现了‘图像思维’能力。这些模型提供了更快、更高效且更具成本效益的解决方案，向开源方向迈进的同时也推出了Codex CLI智能体以帮助用户执行编程任务。
需遵循这些原则，轻松驾驭大模型
本文提出了26条指导原则，旨在简化与大型语言模型（如LLaMA-1/2、GPT-3.5/4）交互时的提问和提示设计过程。通过遵循这些原则，用户可以更有效地进行交流，提升模型的响应质量。
建立强大AI智能体的关键：Pydantic AI+MCP+高级网络爬虫
本文通过一个超快速教程展示了如何使用Pydantic AI、MCP和高级网络爬虫技术构建强大的多智能体聊天机器人，并介绍了实时聊天机器人的功能及其背后的技术实现。