重磅！阿里Qwen3超越Kimi-K2、DeepSeek-V3登顶，附一手实测
短短一周，阿里Qwen3从Kimi K2夺魁到连降空降，性能提升显著。Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507在指令遵循、逻辑推理、文本理解等多个维度上大幅提升，超过多个顶级开源模型和闭源模型，在多领域测试中表现优异。同时具备长尾知识覆盖和更高质量的用户交互能力。
DeepSeek-V3
K2发布后，Kimi 研究员集体在X和知乎上搞起了“团建”
本文介绍了Kimi K2的发布过程及其背后的故事。文章描述了Kimi在知乎等社交媒体上进行了开放的技术分享，并通过内部工程师和研究员的讨论，让K2模型变得立体化。同时，Kimi团队还强调其公司的独特品味和文化氛围。最终，Kimi通过更透明的方式展示了自己，与整个技术社区建立了紧密联系。
2025上半年大模型使用量观察：Gemini系列占一半市场份额，DeepSeek V3用户留存极高
2025年上半年大模型API市场数据分析显示，Gemini-2.0-Flash、Claude-Sonnet-4等模型表现突出；谷歌在市场份额上占据主导地位，而OpenAI则存在波动。不同领域如编程、翻译和角色扮演中，各模型使用量各异。总体来看，谷歌与Anthropic的模型占据优势。
DeepSeek-V3与R1合体！快手开源AutoThink大模型，终结AI「过度思考」时代
快手KwaiCoder-AutoThink开源大模型，通过实现快慢双模思考模式优化推理效率，解决AI过度思考问题，提升性能20分。它采用了创新的Step-SRPO强化学习框架进行训练，并在多个场景中展示了其优越性。
破解合规难题，AI高质量数据集建设正当时
阿里开源的Qwen2.5系列训练数据规模达18万亿 token，推动AI大模型发展。但大规模训练带来幻象问题，RAG技术及工业场景应用以数据为中心成为趋势。国家和行业正积极推进数据标注产业发展规范，提升数据标注行业的合规能力。
建立强大AI智能体的关键：Pydantic AI+MCP+高级网络爬虫
本文通过一个超快速教程展示了如何使用Pydantic AI、MCP和高级网络爬虫技术构建强大的多智能体聊天机器人，并介绍了实时聊天机器人的功能及其背后的技术实现。