字节推豆包1.5深度思考模型,PK阿里QWQ-32、Deepseek R1结果如何?
近日,字节跳动发布豆包1.5深度思考模型,该模型在推理能力、速度和多模态方面实现了突破性升级。其参数量为200B,激活参数仅为20B,具有低延迟(<20ms)的优势。通过多项权威基准测试,该模型在数学推理和编程竞赛方面表现出色,并展示了其对图片的视觉推理能力。
近日,字节跳动发布豆包1.5深度思考模型,该模型在推理能力、速度和多模态方面实现了突破性升级。其参数量为200B,激活参数仅为20B,具有低延迟(<20ms)的优势。通过多项权威基准测试,该模型在数学推理和编程竞赛方面表现出色,并展示了其对图片的视觉推理能力。
OpenAI发布了两款新的推理模型o3和o4-mini,能够处理复杂的编程和视觉任务,并首次实现了‘图像思维’能力。这些模型提供了更快、更高效且更具成本效益的解决方案,向开源方向迈进的同时也推出了Codex CLI智能体以帮助用户执行编程任务。
中国团队DeepSeek仅花费550万美元训练出媲美GPT-4的模型引发全球关注。该团队表示投入远超此数字,包括GPU投资超过10亿美元、运营成本每年数亿美元以及约150位顶级研究员参与。团队展示了五大关键技术突破,并在多项评测中表现优异。DeepSeek还展示了其高效的市场策略和成本优势,美国用户只需7美元即可使用。
阶跃星辰发布的Step Reasoner mini是首个推理模型,擅长逻辑推理、代码和数学问题,并能进行文学创作。该模型通过强化学习训练,实现文理兼修。它在AIME 2024和Math500测试中均表现出色,且具有较好的泛化性。
大模型智谱o1发布引发热议,相比OpenAI o1,在数学和代码能力上表现更优。文章通过对比展示了其在多项测试中的表现,并分享了对未来的展望和期待。
DeepSeek V3发布技术报告,其高效能和低算力依赖使其成为当前最强开源基础模型。预训练阶段成本仅为557万美元,性能对标GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet。