SIGIR 2025 解决扩展和迁移难题,华为新加坡提出InstructRAG,提升高达19%
大语言模型通过InstructRAG方案结合指令图、强化学习和元学习实现任务规划的可扩展性和迁移性,提升19.2%性能,在多个数据集上表现优于现有方法。
大语言模型通过InstructRAG方案结合指令图、强化学习和元学习实现任务规划的可扩展性和迁移性,提升19.2%性能,在多个数据集上表现优于现有方法。
多种最新的RAG类型包括协同式(CoRAG)、推理控制(ReaRAG)、多模态和多智能体(HM-RAG)等,展示了RAG技术在复杂任务中的应用和发展方向,帮助LLM提升推理能力、适应性和准确性。