微软开源全新Agentic网络项目：NLWeb
微软在Build大会展示了开放的智能代理网络AGentic Web，发布了多项与Agent相关的重大进展，并推出了新的开源项目NLWeb，旨在让网站能够轻松地使用其选择的模型和自有数据创建丰富的自然语言界面。
PaperAgent
支持5000+ Server，ScaleMCP为大模型Agents动态同步MCP工具
普华永道提出ScaleMCP方法，动态地为LLM代理配备一个MCP工具检索器，并采用TDWA嵌入策略，在提高工具选择和调用性能方面取得了显著成果。
仅499页！吃透大语言大模型
《自然语言处理：大模型理论实践》一书涵盖基础理论到高级应用的全方位内容，引导读者从统计方法走向大模型研究。介绍了近年来生成式预训练对话人工智能技术取得的重大进展，强调了创新对科研的重要性，并提供了一套学术辅导和论文指导服务。
字节跳动Seed1.5-VL复杂图表精准抽取，Deep Think是多模态未来的主流
Seed1.5-VL 是一个由 ByteDance 开发的多模态语言模型，在处理复杂表格、模糊图片和几何题目等方面表现出色。其架构包含视觉编码器和MoE LLM。预训练数据包括3万亿高质量token，遵循幂律和对数线性关系。Seed1.5-VL 在Hugging Face上可用体验，并通过强化学习后处理提升性能。
火爆全网！《LLM书》.PDF
本书介绍生成式人工智能项目生命周期，涵盖模型选择、微调和部署等内容。通过直观示例和技术库指导读者掌握Transformer和Diffusers等工具。同时介绍了大模型前沿课程、顶会论文idea以及学术辅导服务。
14B检索能力超过Google Search，阿里ZeroSearch通过RL激发LLM检索推理能力~
阿里通义Lab提出的ZEROSEARCH是首个无需与真实搜索引擎交互的强化学习框架，旨在激励语言模型提升搜索能力。