豆包 1.6发布后,我用火山引擎Trae + MCP,仅半天做了一个“秒懂科研”的!
小伙伴们吐槽读Paper耗时耗力,新大模型豆包1.6通过强大推理能力和超长上下文理解能力显著提升论文解读效率。同时,火山引擎AI云原生工具箱简化Agent开发流程,仅半天时间就能生成高质量的科研智能体PaperAgent。
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Llama4发布并重回开源榜Top1,实测显示其表现不佳;本地部署只需3台512GB M3 Ultra即可拥有一个2T参数的多模态模型;免费体验链接可供用户在线试用;文章还介绍了大模型部署、交互和相关技术进展。
企业知识可以通过文本、表格和照片三种格式接入Coze。文章介绍了使用RAG方式接入企业私域知识的方法,并对大模型知识、知识库知识及插件知识之间的冲突进行了讨论,同时回顾了RAG的发展历程包括启蒙阶段和技术要点等内容。
本文介绍了多个OpenAI Deep Research的复现项目,并重点介绍Hugging Face的open-Deep-Research项目,它在GAIA基准测试中的准确率达到了54%。强调了使用代码表达操作的优势以及未来改进的方向,如扩展文件格式数量、提出更细粒度的文件处理等。